Áö³ 3¿ù ÀºÇà±Çû³ââ¾÷Àç´Ü µðÄ·ÇÁ(D.CAMP)¸¦ ÅëÇØ ¹Ì±¹ Åػ罺 ¿À½ºÆ¾¿¡¼ ¿¸° »ç¿ì½º¹ÙÀÌ»ç¿ì½º¿þ½ºÆ®(SXSW)¿¡ ´Ù³à¿Ô´Ù. ¸Å³â 3¿ù ¿¸®´Â SXSW´Â º»·¡ ¹Ì±¹ ³²ºÎ¿Í ¼ºÎÀÇ À½¾Ç°ú Çʸ§À» À§ÇÑ ¹®ÈÃàÁ¦·Î ½ÃÀÛµÈ Çà»ç·Î, ¡®³²ºÎ¿Í ³²¼ºÎ¡¯¸¦ ÀǹÌÇÏ´Â À̸§Àº ¾ËÇÁ·¹µå È÷Ä¡ÄÛÀÇ ¡®ºÏºÏ¼·Î Áø·Î¸¦ µ¹·Á¶ó¡¯¿¡¼ µû¿Â ¾ð¾îÀ¯Èñ´Ù.
SXSW´Â ¡®Ã¢Á¶¼º¡¯À̶õ ¹Ì¼ÇÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ¿¸®´Â µµ½Ã ´ÜÀ§ÀÇ ÃàÁ¦À̸ç 1987³â ½ÃÀÛÇØ ¸Å³â ±Ô¸ð°¡ Ä¿Á³°í Æò±Õ 50¿© °³±¹ 20¸¸¿© ¸íÀÌ Àα¸ 90¸¸ ¸íÀÇ ¿À½ºÆ¾ ½Ã³»¿¡ Áý°áÇØ ¿¸°´Ù. SXSW¿¡¼´Â À½¾Ç, Çʸ§, ÀÎÅÍ·¢Æ¼ºê(ÄÜÆÛ·±½º) ¼¼¼ÇÀ¸·Î ³ª´µ¾î ÀÖÀ¸¸ç Çà»ç ±â°£ ¿À½ºÆ¾ ½Ã³» °÷°÷¿¡¼ Æ佺Ƽ¹úÀ» °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. SXSW¸¦ ´Ù³à¿Â ÈÄ ±Û·Î¹úÇÏ°Ô ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Â ¼¼ °¡Áö Çõ½ÅÀûÀÎ È帧À» Á¤¸®ÇغôÙ.
ºòµ¥ÀÌÅÍ Áß½ÉÀ¸·Î À¶ÇյǴ ½Ã´ë
¸ð¹ÙÀÏ ±× ÀÌ»óÀ» ²Þ²Ù´Â ½Ã´ë°¡ ¿À¸é¼ SXSWÀÇ ÇٽɾîÀ̱⵵ ÇÑ ¡®ÄÁ¹öÀü½º(Convergence)¡¯´Â ÀÌÁ¦ °³¹ßÀÚ°¡ ¾Æ´Ñ ÀϹÝÀο¡°Ôµµ Àͼ÷ÇÑ ¾îÈÖ°¡ µÆ´Ù. ÄÁ¹öÀü½º´Â µðÁöÅÐ ±â¼ú·Î ÀÎÇØ ÇϳªÀÇ ±â±â¿¡ ¿µ»ó, À½¼º, À̸ÞÀÏ, À¥ºê¶ó¿ìÀú¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ ±â´ÉÀÌ ¼ö·ÅµÈ´Ù´Â Àǹ̷Π¾²À̱⠽ÃÀÛÇßÀ¸¸ç ƯÈ÷ SXSW¿¡¼ ÄÁ¹öÀü½º´Â ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÁøÇàµÇ°í ÀÖ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ·Î »ê¾÷ °£ ±³·ù¸¦ À̲ø°í ±× ¾È¿¡¼ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â °á°ú¹°À» ã´Â »ç·ÊµéÀÌ ¼Ò°³µÆ´Ù. ƯÈ÷ ¡®°¨Á¤À» °¡Áø Â÷¡¯¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³´Â Èï¹Ì·Î¿ü´Ù. ¿ì¸®´Â Â÷¿¡ ´ëÇÑ ¼ÒÀ¯ÀÇ °³³äÀÌ ¸íÈ®ÇÏ°í ¾î¶² ¹°°Çº¸´Ùµµ Â÷¸¦ ¼±ÅÃÇÒ ¶§ ½ÅÁßÇÑ ÆíÀε¥, ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Â÷¿Í Àΰ£¿¡ ´ëÇÑ °ü°è¸¦ °¨Á¤ÀÇ ¿µ¿ª¿¡±îÁö ¹ßÀü½ÃŲ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÚµ¿Â÷´Â ¸ÅÀÏ ¡®ÁÖÀΡ¯ÀÇ ¸¶À½À» ÆľÇÇØ ÁÖÇà ¸ðµå¸¦ Á¦¾ÈÇÏ°í µå¶óÀ̺ù Àü¿ë À½¾ÇÀ» Ʋ¾îÁØ´Ù.
¶ÇÇÑ ³» °¨Á¤À» Àаí Ãâ±Ù ¿©ºÎ¸¦ °áÁ¤ÇØÁÖ¸ç ¸ö »óÅ°¡ ¾È ÁÁ´Ù°í È®ÀÎµÇ¸é ³ª¸¦ º´¿øÀ¸·Î ¾È³»ÇÑ´Ù. ÀÌ°ÍÀ» ÁøÁ¤ÇÑ ¡®µå¶óÀ̺ù °æÇè(Driving Experience)¡¯ÀÌ¶ó ¼³¸íÇϸç ÀÚµ¿Â÷µµ ³ª¿Í °¨Á¤À» ±³È¯ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¡®·Îº¿¡¯À̶ó´Â °³³äÀ¸·Î ¹ßÀü½ÃÄ×´Ù.
À̳¯ ¼¼¹Ì³ª¿¡¼ üÀÎÁö »çÀ̾ð½º(Change Sciences) ´ëÇ¥ÀÎ Æĸá¶ó Æĺô¸®¼½Àº ÀÚµ¿Â÷°¡ ·Îº¿À» ³Ñ¾î °¡Á·ÀÌ µÉ °ÍÀ̶ó°í ¿¹ÃøÇß´Ù. ÀÚµ¿Â÷¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â ±âÁØ¿¡ °¨¼ºÁö¼ö(EQ)°¡ Æ÷Ç﵃ °ÍÀ̶ó´Â Àü¸Áµµ Çß´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ¿µÈ, ´º½º µî ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛ»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¹èÆ÷¿¡µµ µµ¿òÀ» ÁÖ°í Àִµ¥, ¼±µ§½º ÀνºÆ¼Æ©Æ®(Sundance Institute)ÀÇ Á¦½Ã Ǫ¼¿¸®¿¡¸£ ¸Å´ÏÀú´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ¿µÈ Á¦ÀÛ °úÁ¤ÀÌ Åõ¸íÇØÁ³´Ù°í ¸»Çß´Ù. ¿µÈ ¼ÒÀç¿Í ¹è¿ì ¼±Åà °úÁ¤ÀÌ ±âÁ¸ÀÇ °¨°ú ÀθÆÀ» ÅëÇÑ °áÁ¤ÀÌ ¾Æ´Ñ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ½ºÅ丮¸¦ Á¦ÀÛÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ½Ã»çȸ µî Á¦ÀÛ °úÁ¤¿¡¼ÀÇ Çǵå¹éµµ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÃàÀûÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼öÁýÇÏ¸ç ¸¶ÄÉÆà Àü¹Ý¿¡ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀº ¹°·Ð µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÛ°î, ÆÐ¼Ç µðÀÚÀÎ, µ¥ÀÌÅÍ ±â¼ú, µ¥ÀÌÅÍ Á¤Ã¥, °³ÀÎ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀÌ¿ë µî µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·é ¼¼¼Ç¸¸ Çصµ 70¿© ȸ¿¡ ´ÞÇß´Ù.
¡ã SXSW 2018 / »çÁø Á¦°ø : »ç¿ì½º¹ÙÀÌ»ç¿ì½º¿þ½ºÆ®(SXSW)
¼ºÀåÇÏ´Â VR ½ÃÀå
°¡»óÇö½Ç(Virtual Reality, ÀÌÇÏ VR) ±â¼úÀº ´õ¿í ¼º¼÷ÇØÁö°í ÀÖ¾ú´Ù. ÄÜÅÙÃ÷´Â ´õ¿í Á¤±³ÇØÁö°í »ç¿ëÀÚ Áß½ÉÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÄÜÅÙÃ÷ ÇüŸ¦ Á¦°øÇϱ⠽ÃÀÛÇß´Ù. VRÀº ¿¹¼ú, Çコ Äɾî, ¿£ÅÍÅ×ÀθÕÆ® µî ´Ù¾çÇÑ ¿µ¿ª¿¡¼ ÀÌ¿ëµÇ´Â ÇϳªÀÇ Åø·Î ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù. VR °ü·Ã ¼¼¼Ç¿¡ Âü¿©ÇÑ ¿¬»çµéÀº VRÀº ÀÌÁ¦ À¯ÇàÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ´ë¼¼(Mainstream)¶ó°í ¸»Çß´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÇÔ²² ¸ðµç ¿µ¿ª¿¡¼ ÀÀ¿ë °¡´É¼ºÀÌ Ç³ºÎÇÑ ºÐ¾ß¶ó°í ¸»ÀÌ´Ù.
¼Ò´Ï´Â VRÀ» ÅëÇÑ ÇÁ·ÎÁ§¼Ç ¸ÅÇÎ ±â¼ú(Projection Mapping Technology)À» ¼±º¸¿´´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº »ç¶÷ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ°ú °æÇè¿¡ µû¶ó °¢ÀÚ ´Ù¸¥ ¿µ»óÀ» Á¢ÇÏ´Â ±â¼ú·Î, º» Çà»ç¿¡¼´Â ¹Ì±¹ °¡¼ö Ä® ¸®µåÀÇ ¹ÂÁ÷ºñµð¿À ¡®Young Dumb & Broke¡¯¸¦ VR ¸ÅÇÎ ±â¼úÀ» ÅëÇØ µè°í º¼ ¼ö ÀÖ°Ô Çß´Ù. ÇϳªÀÇ ¹ÂÁ÷ºñµð¿À, °ø¿¬¿¡¼µµ ³»°¡ °ÞÀº °æÇè¿¡ µû¶ó °¢±â ´Ù¸¥ °æÇèÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ±¹³»¿¡¼µµ CGV ½ºÅ©¸°X ½ºÆ©µð¿ÀÀÇ VR ¿µÈ <°ø°£ ¼Ò³à>°¡ »ó¿µµÆ´Ù. <°ø°£ ¼Ò³à>´Â ÇÑ ¼Ò³à¿Í ±× ¼Ò³àÀÇ °ø°£¿¡ ´ëÇÑ À̾߱â·Î, ¾î´À ³¯ ¼Ò³àÀÇ °ø°£ÀÌ ÁÖÀΰø¿¡°Ô ¸»À» °É¸é¼ ±×³à°¡ ÀØ°í ÀÖ¾ú´ø Ãß¾ïÀ¸·Î ¾È³»ÇÏ´Â ³»¿ëÀ» ´ã¾Ò´Ù. ƯÈ÷ ½Ã°¢ÈµÈ ¼Ò³àÀÇ °¨Á¤ÀÌ 360µµ Æijë¶ó¸¶Ã³·³ ÆîÃÄÁüÀ¸·Î½á ¸ôÀÔ°¨À» ÀھƳ´Ù.
Çà»ç¿¡¼´Â VRÀ» ³Ñ¾î È¥ÇÕÇö½Ç(Mixed Reality, ÀÌÇÏ MR)ÀÇ ¹Ì·¡¿¡ ´ëÇÑ ³íÀǵµ ³ª¿Ô´Ù. MRÀº Çö½Ç¿¡ 3Â÷¿ø °¡»ó À̹ÌÁö¸¦ °ãÃļ º¸¿©ÁÖ´Â Áõ°Çö½Ç ±â¼ú°ú VRÀÇ ÀåÁ¡À» µû¿Â ±â¼úÀε¥, VRÀÇ ¹Ì·¡¸¦ ³íÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ MRÀÇ °¡´É¼ºµµ ÇÔ²² À̾߱âÇϱ⠽ÃÀÛÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ƯÈ÷ MRÀÌ VR¿¡¼ ´À³¥ ¼ö ¾ø´Â ¸ôÀÔ ±â¼úÀ» ¼±º¸ÀÏ ¼ö ÀÖ´ÂÁö°¡ °ü°ÇÀ¸·Î, À̸¦ À§ÇØ AR¿¡¼ º¸¿©ÁÖ´Â Çö½Ç°¨ ÀÖ´Â ¼¼Æ®Àå, ¸®¾óŸÀÓ »ç¿îµå ±â¼ú, ½Ç½Ã°£ ÀÌ¿ëÀÚ Çǵå¹éÀÇ ¹ßÀü ¿©ºÎ°¡ VR°ú MRÀÇ Â÷À̸¦ °¡¸¦ ¼ö ÀÖ´Â ±âÁØÀ̶ó°í ¼³¸íÇß´Ù. ´Ù¸¸ »ó¾÷¼º°ú ¼ºÀ强¿¡ ´ëÇؼ´Â ¿©ÀüÈ÷ Àǹ®À» ³²°å´Ù. ±Û·Î¹ú VR ȸ»çÀÎ MPCÀÇ ÆÀ µô·Ð VR ºÎ¹® ´ëÇ¥´Â ¡°MR ½ÃÀåÀÇ È®Àå °¡´É¼ºÀº ¿©ÀüÈ÷ Àǹ®¡±À̶ó¸ç ¡°MR ½ÃÀåÀÌ ¿£ÅÍÅ×ÀθÕÆ® ¸¶ÄÏ¿¡¼ °¡Á¤¿ë ºÎ¹®À¸·Î È®ÀåµÉ ¼ö ÀÖÀ»Áö ÁöÄѺ¸°í ÀÖ´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.
Àΰ£°ú ÀΰøÁö´ÉÀº âÀǼºÀ» °øÀ¯ÇÒ ¼ö ÀÖÀ»±î
Çà»ç Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÌ Àΰ£ÀÇ Ã¢ÀǼºÀ» ³Ñ¾î¼±â´Â ¾î·Á¿ï °ÍÀ̶ó´Â ÀÇ°ßÀÌ Áö¹èÀûÀ̾ú´Ù. ´Ù¸¸ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¾ðÁ¦±îÁö Àΰ£¿¡ Á¾¼ÓÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀΰ¡¶ó´Â Áú¹®¿¡´Â Ä¡¿ÇÑ ³íÀïÀÌ ³ª¿Ô´Ù. ¼¼¼Ç ¡®ÀΰøÁö´ÉÀÌ ´Ã¾î³ª´Â Àα¸¸¦ ¸Ô¿© »ì¸± °ÍÀÌ´Ù¡¯¿¡¼ Á¶Áö ĵÅÍÄ«³×±â ¸á·± ´ëÇÐ ±³¼ö´Â DNN(Deep Neural Network) Æ®·¹ÀÌ´×À» ÅëÇØ ÇнÀÇØ°¡´Â ½Å°æ¸Á(Neural Network)À̶ó´Â °³³äÀ» ¼Ò°³Çß´Ù. ±× ¿Ü¿¡µµ ÄËÅÍ ±³¼ö´Â ´Ü¼ø ÀÛ¾÷À» ÇÏ´Â ÀÚµ¿È ¿îµ¿¼º, °¨Áö(Sensing), ÀÎÁö(Perception), °Ë»öÀ̶ó´Â µµ±¸°¡ ÀΰøÁö´ÉÀÌ º¸À¯ÇÑ ´Ù¼¸ °¡Áö µµ±¸¶ó°í ¸»Çß´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ±â¼úÀûÀ¸·Î Àΰ£ÀÇ Ã¢ÀǼºÀ» µû¶ó°¡´Â µ¥´Â ½Ã°£ÀÌ °É¸± ¼ö ÀÖÁö¸¸ ²÷ÀÓ¾øÀÌ Àΰ£ÀÇ Ã¢ÀǼº¿¡ ¹üÁ¢ÇÒ¸¸ÇÑ ½Ãµµ¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡¼´Â ´«¿©°ÜºÁ¾ß ÇÒ »ç¾ÈÀ̶ó°í °á·Ð ³»·È´Ù.
¡ã ½ºÅ¸Æ®¾÷ ÇÇĪ ÁøÇà ÇöÀå / »çÁø Á¦°ø : Made for Minds